内修外练,全栈服务,云知声 AI 应用加速落地

一本道旡码在线费费观 内修外练,全栈服务,云知声 AI 应用加速落地

  在大数据、深度学习、超算平台的加持下,人工智能底层技术将冲破阀值,带来成熟的体验,在技术和需求的双重推动下,人工智能将迈入发展的黄金阶段,并掀起新一轮的 AIoT 产业变革。4 月 18 日云知声 AI 技术开放日深圳站现场,云知声副总裁康恒分享了云知声的 AI 技术落地经验,及其背后的思考。

  940e283d02d4440a89982eff07f4306f.png

  康恒表示,现阶段的 AI 技术尚不支持在不加以定制的情况下适用全部场景。因此,从商业化的角度来看,人工智能技术在应用落地过程中,需要妥善处理“择业”与“取景”问题。

  其中,在选择行业时,应该考虑这一行业是否拥有足够多的数据,可以为 AI 提供养料;行业的市场需求、市场规模是否足够大,AI 是否可以为产业带来规模化利益。而选择场景时,则应该尽可能挑选重复度高的标准应用,以充分发挥机器的低成本、高效率作用;当使用场景涉及到用户的时候,与 AI 相关的用户在该场景下会主动配合。

  ## 内修外练,云知声打造一站式人工智能服务平台

  基于上述两点考虑,云知声在推动 AI 落地的过程中,并不主张盲目扩张,而是基于垂直细分领域的需求,将 AI 技术做精、做好,为细分客户的需求提供极致化服务。

  围绕“AI+生活(家居、车载、机器人等)”与“AI+服务(医疗、教育、政务、酒店等)”两大核心场景,云知声对内不断提高 AI 技术水平,以适应产业需求;对外发布了一站式人工智能平台 UniOS,不断提升自己的客户服务能力。

  在云知声全栈 AI 硬核的基础上,云知声还增加了多模态 AI 能力。康恒指出,在智能人机交互过程中,新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)出现带来数据传输的复杂度及对数据实时性处理的要求,需要更全面的运算能力,多模态 AI 技术能力建设成为关键。基于此,2019 年 1 月,云知声发布了多模态人工智能核心 IPDeepNet2.0,全面迈入 2.0 融合语音、图像等处理能力的多模态时代。DeepNet2.0 可兼容 LSTM/CNN/RNN/TDNN 等多种推理网络,支持可重构计算与 Winograd 处理,最高可配置算力达 4T。目前,云知声 DeepNet2.0 已在 FPGA 上得到验证,将在 2019 年落地的全新多模态 AI 芯片海豚(Dolphin)上落地。

  3a57b41265dc4d238921c6ab3f377e3e.png

  另一方面,为了帮助行业用户站在更高的设计起点、以更低的成本,在更短的时间周期内打造出更稳定可靠的产品,云知声推出了一站式人工智能平台 UniOS。云知声 AIOS 架构师郭洪光表示,与同类产品相比,UniOS 具备开放、垂直两大特性,其中,开放指的是云知声面向行业和合作伙伴开放技能平台和设备平台,并在此基础上兼容第三方 AIOS;垂直则代表 UniOS 会针对特定的行业需求输出解决方案,以此来帮助产业转型。

  9ed47596935a4ef68f5383119bff7ce7.png

  ## 合作赋能,云知声推动人工智能应用落地

  依托于云知声全栈 AI 硬核技术能力,云知声将业务覆盖到智能家居、智能出行、儿童机器人、智慧酒店、智慧医疗等诸多领域,通过“云端芯”一体化的产品思路,不断拓展技术与场景生态,实现面向 AIoT 时代的全面赋能。

  在智能家居领域,云知声是行业内唯一实现芯片大规模落地的公司,其以 AI 芯片为基础打造面向智能家居的“云端芯”一体化解决方案,总出货量超 200 万台,合作伙伴包含了格力、海尔、美的、京东、360 等一线品牌。值得一提的是,在家居场景中,云知声基于“雨燕”芯片的的 AIOS